نوع مقاله : مقاله پژوهشی Released under CC BY-NC 4.0 license I Open Access I

نویسندگان

1 گروه رفتارحرکتی. داشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

2 گروه رفتار حرکتی، دانشکده علوم ورزشی دانشگاه تبریز، ارومیه ایران

3 گروه رفتار حرکتی، دانشکده علوم ورزشی دانشگاه تبریز، تبریز ایران

10.22059/jsmdl.2025.400964.1856

چکیده

روش‌پژوهش:شرکت‌کنندگان شامل 40 تیرانداز بودند که به صورت تصادفی در چهار گروه خستگی ذهنی، فیزیکی، ترکیبی و گروه کنترل تقسیم شدند. در پیش‌آزمون آزمودنی‌ها سی تیر به سیبل‌هایی با رنگ قرمز، آبی و سفید به عنوان عامل تغییر محیطی شلیک کردند و همزمان امواج مغزی توسط دستگاه الکترونسفالوگرافی ثبت شد. سپس گروه خستگی ذهنی سی دقیقه تکلیف استروپ، گروه خستگی فیزیکی سی دقیقه کار برروی دوچرخه ثابت و گروه ترکیبی پانزده دقیقه استروپ و پانزده دقیقه دوچرخه را انجام دادند، گروه کنترل مداخله‌ای دریافت نکرد. درنهایت پس‌آزمون مطابق پیش‌آزمون گرفته شد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS27 و Excel10 و Matlab2019 و روش‌آماری تحلیل واریانس مرکب ارزیابی شدند.

یافته ها: نتایج نشان داد، در سیبل‌های قرمز و سفید، همه انواع خستگی منجر به افزایش دامنه موج آلفا شدند که احتمالاً نشان‌دهنده مکانیسم جبرانی مغز برای حفظ تمرکز است. در مقابل، در مواجهه با سیبل آبی، همه اشکال خستگی باعث کاهش دامنه موج آلفا شدند که نشان‌دهنده افزایش بار پردازش مغز است.

نتیجه گیری: پاسخ عصبی به خستگی یک پدیده مطلق و ثابت نیست، بلکه به طور پویا تحت تأثیر ویژگی‌های محیطی از جمله رنگ محرک‌های بینایی قرار می‌گیرد. افزایش فعالیت آلفا در مواجهه با محرک‌های قرمز و سفید می‌تواند نشان‌دهنده راهبرد جبرانی مغز برای حفظ عملکرد در شرایط خستگی باشد، در حالی که کاهش فعالیت آلفا در برابر محرک آبی احتمالاً بیانگر افزایش بار پردازشی و تغییر در مکانیسم‌های توجه است. این نتایج بر اهمیت در نظر گرفتن متغیرهای محیطی در مطالعات مربوط به خستگی و عملکرد شناختی تأکید می‌نماید.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

The effect of fatigue types based on environmental changes (background color) on alpha wave electrical activity of air pistol shooters

نویسندگان [English]

  • elaheh yousefi 1
  • hasan mohammadzadeh 2
  • zahre fathirezaie 3

1 Motor behavior . Urmia University, Urmia, Iran

2 Department of Motor Behavior, Faculty of Sport Sciences, University of Tabriz, Urmia, Iran

3 Department of Motor Behavior, Faculty of Sport Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran

چکیده [English]

Methods: The participants included 40 shooters who were randomly divided into four groups. In pre-test, the subjects shot thirty arrows at red, blue, and white targets as environmental change factors, and brain waves were simultaneously recorded by an electroencephalography device. Then, mental fatigue group performed a thirty-minute Stroop task, the physical fatigue group performed thirty minutes of work on a stationary bicycle, and the combined group performed fifteen minutes of Stroop and fifteen minutes of cycling. The control group did not receive any intervention. Finally, the post-test was taken according to the pre-test. The data were evaluated using SPSS27, Excel10, and Matlab2019 software and the combined analysis of variance method.

Results: The results showed that in red and white sables, all types of fatigue led to increased alpha wave activity, possibly indicating a compensatory mechanism for the brain to maintain focus. In contrast, in exposure to blue sables, all forms of fatigue caused a decrease in alpha wave activity, indicating an increased brain processing load.

Conclusion: The neural response to fatigue is not an absolute and fixed phenomenon, but is dynamically influenced by environmental features, including the color of visual stimuli. Increased alpha activity in response to red and white stimuli may represent a compensatory strategy of the brain to maintain performance under conditions of fatigue, while decreased alpha activity in response to blue stimuli likely reflects increased processing load and altered attentional mechanisms. These results emphasize the importance of considering environmental variables in studies of fatigue and cognitive performance.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Electroencephalography
  • Air pistol
  • Combined fatigue
  • Mental fatigue
  • Physical fatigue
  • Paint